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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	San Jose Barracuda 15-10-6, 36pts	4	Sommaire du match	6	Chicago Wolves 17-11-1, 35pts

Team Stats
L2	Séquence	L1
10-4-3	Fiche domicile	10-5-1
5-6-3	Fiche domicile	7-6-0
4-5-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
4.84	Buts par match	4.41
3.58	Buts contre par match	3.10
28.32%	Pourcentage en avantage numérique	18.75%
73.04%	Pourcentage en désavantage numérique	78.43%

Cleveland Monsters
21-9-0, 42pts

Sommaire du match

Chicago Wolves
17-11-1, 35pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
7-5-0	Fiche domicile	10-5-1
14-4-0	Fiche domicile	7-6-0
5-5-0	Derniers 10 matchs	7-3-0
4.90	Buts par match	4.41
3.03	Buts contre par match	3.10
29.07%	Pourcentage en avantage numérique	18.75%
74.47%	Pourcentage en désavantage numérique	78.43%

Chicago Wolves
17-11-1, 35pts

2025-12-11

Hershey Bears
13-15-2, 28pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
10-5-1	Fiche domicile	7-8-1
7-6-0	Fiche visiteur	6-7-1
7-3-0	10 derniers matchs	4-6-0
4.41	Buts par match	3.53
3.10	Buts contre par match	3.53
18.75%	Pourcentage en avantage numérique	31.91%
78.43%	Pourcentage en désavantage numérique	74.63%

Chicago Wolves
17-11-1, 35pts

2025-12-13

Lehigh Valley Phantoms
22-6-0, 44pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W3
10-5-1	Fiche domicile	14-3-0
7-6-0	Fiche visiteur	8-3-0
7-3-0	10 derniers matchs	8-2-0
4.41	Buts par match	4.61
3.10	Buts contre par match	4.61
18.75%	Pourcentage en avantage numérique	32.53%
78.43%	Pourcentage en désavantage numérique	84.30%

Lehigh Valley Phantoms
22-6-0, 44pts

2025-12-14

Chicago Wolves
17-11-1, 35pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L1
14-3-0	Fiche domicile	10-5-1
8-3-0	Fiche visiteur	7-6-0
8-2-0	10 derniers matchs	7-3-0
4.61	Buts par match	4.41
2.57	Buts contre par match	4.41
32.53%	Pourcentage en avantage numérique	18.75%
84.30%	Pourcentage en désavantage numérique	78.43%

Meneurs d'équipe
	Buts Adam Edstrom 18	Passes Matt Rempe 25

	Points Matt Rempe 35	Plus/Moins Michael Callahan 28

	Victoires Ales Stezka 17	Pourcentage d’arrêts Ales Stezka 0.901

Statistiques d’équipe
Buts pour 128 4.41 GFG	Tirs pour 1300 44.83 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.8% 18 GF	Début de zone offensive 44.2%
Buts contre 90 3.10 GAA	Tirs contre 908 31.31 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.4%% 22 GA	Début de la zone défensive 37.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Christopher Dorion
	Division	Centrale
	Conférence	Ouest
	Capitaine	Chris Wagner
	Assistant #1
	Assistant #2	Joe Hicketts
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	43 / 250
	Espoirs	21

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Adam Edstrom	X	X	X		100.00	86	53	86	62	99	79	80	63	65	60	61	64	62	65	67	47	40	65	0	23	1	846,667$
2	Matthew Highmore	X				100.00	69	36	94	65	70	79	81	63	67	64	59	68	57	69	70	36	40	65	0	28	1	775,000$
3	Ivan Miroshnichenko		X			100.00	70	37	90	66	74	85	86	65	56	62	64	61	66	62	63	82	40	65	0	20	2	1,700,000$
4	Chris Wagner (C)			X		100.00	75	43	74	63	73	79	80	62	65	60	64	63	62	76	77	31	40	65	0	33	1	775,000$
5	Matt Rempe	X		X		100.00	87	86	53	66	99	73	82	63	59	61	61	62	58	64	65	49	40	65	0	22	1	820,000$
6	Bo Groulx (R)	X				100.00	73	40	78	64	81	84	77	65	73	62	59	68	63	65	67	68	40	64	0	24	1	775,000$
7	Ryan Suzuki	X				100.00	67	38	89	65	77	78	83	62	74	63	58	62	61	64	66	78	40	64	0	23	1	775,000$
8	Cam Lund (R)	X	X	X		100.00	61	36	89	65	79	78	61	64	70	61	62	63	65	60	61	77	40	63	0	20	1	750,000$
9	Ivan Ivan	X				100.00	62	37	88	66	72	76	87	62	65	60	61	63	62	64	65	45	40	63	0	22	2	845,000$
10	Skyler Brind'Amour	X				100.00	67	38	87	62	79	84	83	58	66	56	61	59	62	66	68	47	40	63	0	25	1	775,000$
11	Curtis Douglas	X				100.00	90	82	51	57	99	75	82	55	64	57	56	63	56	65	67	58	40	62	0	24	2	775,000$
12	Luke Tuch (R)		X			100.00	76	41	73	58	85	75	68	56	52	55	54	59	56	63	65	72	40	60	0	22	2	925,000$
13	Owen Pickering (R)				X	100.00	75	39	93	64	89	81	73	63	30	60	59	66	50	61	63	82	40	64	0	20	3	1,136,667$
14	Michael Callahan (R)				X	100.00	68	40	85	62	81	80	85	58	30	60	57	61	49	66	68	53	40	63	0	25	1	775,000$
15	Dysin Mayo				X	100.00	68	43	66	58	77	71	83	56	30	57	55	59	47	69	71	47	40	61	0	28	1	950,000$
16	Joe Hicketts (A)				X	100.00	55	37	80	61	64	68	77	59	30	64	53	55	47	69	74	36	40	61	0	28	1	775,000$
17	Nicolas Mattinen (R)				X	100.00	86	51	89	54	95	70	63	53	30	55	50	59	45	67	69	42	40	60	0	26	1	775,000$
18	Mitchell Vande Sompel				X	100.00	61	36	95	56	72	62	70	55	30	54	52	53	45	68	70	53	40	59	0	27	1	750,000$
Rayé
1	Zac Funk (R)		X	X		100.00	67	41	72	58	76	89	61	57	59	55	56	54	57	62	64	44	40	59	0	21	3	1,033,333$
2	Leo Loof				X	100.00	66	41	75	54	76	61	83	53	30	57	50	55	45	63	65	63	40	58	0	22	2	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	71	45	80	61	81	76	77	60	52	59	58	61	56	65	67	56	40	62

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ales Stezka	100.00	75	81	76	84	74	73	75	74	73	75	74	68	81	55	40	67	0	27	1	750,000$
2	Jakub Skarek	100.00	74	82	78	89	73	72	74	73	72	74	73	66	75	62	40	66	0	24	1	775,000$
Rayé
1	Kevin Mandolese	100.00	71	79	75	82	70	69	71	70	69	71	70	65	73	47	40	64	0	24	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	73	81	76	85	72	71	73	72	71	73	72	66	76	55	40	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Matt Rempe	Chicago Wolves (CAR)	C/RW	26	10	25	35	23	29	5	109	25	102	22	80	9.80%	2	439	16.89	0	2	2	2	6	0	0	0	0	0	0	1	62.96%	27	1	1.59	1	1	1	0	4	0	1
2	Bo Groulx	Chicago Wolves (CAR)	C	29	14	20	34	14	10	0	30	71	141	50	87	9.93%	19	595	20.54	2	6	8	28	82	1	0	1	6	108	0	1	58.21%	481	0	1.14	1	2	0	0	1	1	1
3	Matthew Highmore	Chicago Wolves (CAR)	C	29	15	19	34	17	4	0	6	116	149	35	101	10.07%	9	662	22.85	5	2	7	27	73	0	0	0	2	109	2	0	56.35%	953	1	1.03	0	1	0	0	1	3	1
4	Adam Edstrom	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	26	18	13	31	21	6	0	42	45	122	33	74	14.75%	6	526	20.23	1	2	3	15	69	0	0	0	0	17	1	1	50.00%	138	2	1.18	0	2	0	0	2	2	3
5	Owen Pickering	Chicago Wolves (CAR)	D	29	10	20	30	13	16	0	68	33	72	27	41	13.89%	43	656	22.65	6	2	8	32	72	0	0	0	0	45	2	0	0%	0	0	0.91	0	0	0	0	1	5	2
6	Cam Lund	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	29	10	11	21	9	4	0	20	38	109	27	71	9.17%	0	409	14.13	1	3	4	20	87	0	0	0	2	7	1	2	60.70%	201	0	1.02	0	1	0	0	1	0	0
7	Michael Callahan	Chicago Wolves (CAR)	D	29	3	18	21	28	20	0	49	26	26	12	21	11.54%	46	580	20.01	0	1	1	3	15	0	0	0	1	87	0	0	0%	0	0	0.72	0	0	0	0	0	2	1
8	Ivan Ivan	Chicago Wolves (CAR)	C	29	9	7	16	10	4	0	21	27	84	24	46	10.71%	6	386	13.32	0	3	3	20	58	0	0	0	1	39	2	2	45.65%	92	1	0.83	0	1	0	0	3	0	1
9	Chris Wagner	Chicago Wolves (CAR)	RW	29	8	8	16	10	6	0	47	31	99	34	86	8.08%	6	494	17.05	1	0	1	21	90	0	0	0	0	0	2	0	44.00%	25	0	0.65	1	2	0	0	0	0	1
10	Ryan Suzuki	Chicago Wolves (CAR)	C	29	3	12	15	-2	2	0	27	31	83	25	64	3.61%	6	401	13.83	0	3	3	15	67	0	0	0	0	0	0	0	56.49%	262	0	0.75	0	2	0	0	1	1	0
11	Ivan Miroshnichenko	Chicago Wolves (CAR)	LW	21	4	10	14	8	6	0	17	27	71	20	57	5.63%	4	320	15.28	0	0	0	4	18	0	0	0	0	2	1	0	60.87%	23	0	0.87	0	1	0	0	0	1	0
12	Skyler Brind'Amour	Chicago Wolves (CAR)	C	29	5	9	14	5	2	0	13	26	34	9	29	14.71%	4	254	8.78	0	1	1	2	30	0	0	0	0	0	1	1	54.12%	279	0	1.10	1	1	0	0	0	0	2
13	Joe Hicketts	Chicago Wolves (CAR)	D	29	2	10	12	18	2	0	22	20	19	5	9	10.53%	25	556	19.20	0	0	0	0	7	0	0	0	2	82	1	0	0%	0	0	0.43	0	0	0	0	0	0	0
14	Nicolas Mattinen	Chicago Wolves (CAR)	D	29	2	10	12	15	28	0	60	13	13	6	15	15.38%	28	429	14.80	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	1	0	0%	0	0	0.56	0	0	0	0	0	0	1
15	Dysin Mayo	Chicago Wolves (CAR)	D	29	1	9	10	4	36	0	78	15	19	2	16	5.26%	41	499	17.23	0	1	1	0	1	0	0	0	1	70	0	0	0%	0	0	0.40	0	0	0	0	0	1	0
16	Scott Morrow	Carolina Hurricanes	D	14	3	6	9	0	16	0	30	19	23	11	25	13.04%	18	351	25.07	0	2	2	6	28	0	0	0	0	40	0	0	0%	0	0	0.51	0	0	0	0	0	1	0
17	Max Jones	Carolina Hurricanes	LW/RW	7	1	7	8	1	4	0	19	6	37	5	20	2.70%	2	148	21.26	0	3	3	11	21	0	0	0	0	11	0	1	70.59%	17	0	1.08	0	0	0	0	1	0	0
18	Curtis Douglas	Chicago Wolves (CAR)	C	27	4	1	5	0	22	10	63	17	33	13	32	12.12%	1	267	9.90	2	0	2	9	47	0	0	0	0	32	1	0	52.00%	150	0	0.37	0	0	1	1	1	0	0
19	Luke Tuch	Chicago Wolves (CAR)	LW	27	2	3	5	-6	8	0	24	25	29	9	28	6.90%	4	267	9.89	0	0	0	2	19	0	0	0	0	0	0	0	42.11%	19	0	0.37	0	0	0	0	0	0	0
20	Zac Funk	Chicago Wolves (CAR)	LW/RW	9	3	1	4	5	0	0	0	5	16	0	6	18.75%	1	72	8.01	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	75.00%	4	0	1.11	0	0	0	0	0	0	0
21	Leo Loof	Chicago Wolves (CAR)	D	4	0	2	2	2	4	0	6	3	2	1	6	0%	2	67	16.89	0	0	0	1	16	0	1	1	0	2	0	0	0%	0	0	0.59	0	0	0	0	0	0	0
22	John Leonard	Carolina Hurricanes	LW/RW	2	0	0	0	-1	0	0	5	3	13	1	5	0%	1	33	16.65	0	0	0	2	5	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Mitchell Vande Sompel	Chicago Wolves (CAR)	D	11	0	0	0	1	6	0	10	0	11	3	7	0%	16	201	18.29	0	0	0	6	25	0	0	0	0	7	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				522	127	221	348	195	235	15	766	622	1307	374	926	9.72%	290	8621	16.52	18	31	49	226	846	1	1	2	15	674	15	9	55.86%	2671	5	0.81	4	14	2	1	16	17	14

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S3
1	Ales Stezka	Chicago Wolves (CAR)	29	17	11	1	0.901	3.05	1714	2	1	87	878	1	2	0.846	13	29	0	2
2	Jakub Skarek	Chicago Wolves (CAR)	1	0	0	0	0.964	1.58	38	0	0	1	28	0	0	0	0	0	29	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			30	17	11	1	0.903	3.01	1752	2	1	88	906	1	2		13	29	29	2

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Edstrom	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	23	2000-10-12	SWE	No	241 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-15	False	False	Pro & Farm	846,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ales Stezka	Chicago Wolves (CAR)	G	27	1997-01-06	CZE	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-08-24	No	Yes	1	2025-07-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Bo Groulx	Chicago Wolves (CAR)	C	24	2000-02-06	CAN	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-09-11	No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cam Lund	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	20	2004-06-07	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chris Wagner	Chicago Wolves (CAR)	RW	33	1991-05-27	USA	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-07-18	No	Yes	1	2024-09-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Curtis Douglas	Chicago Wolves (CAR)	C	24	2000-03-06	CAN	No	235 Lbs	6 ft9	No	No	Trade	2025-01-26	No	Yes	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dysin Mayo	Chicago Wolves (CAR)	D	28	1996-08-17	CAN	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-07-18	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ivan Ivan	Chicago Wolves (CAR)	C	22	2002-08-20	CZE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-01-04	No	No	2	2024-09-22	False	False	Pro & Farm	845,000$	0$	0$	No	845,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ivan Miroshnichenko	Chicago Wolves (CAR)	LW	20	2004-02-04	RUS	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-07-16	No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakub Skarek	Chicago Wolves (CAR)	G	24	1999-11-10	CZE	No	211 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	Yes	1	2024-07-27	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joe Hicketts	Chicago Wolves (CAR)	D	28	1996-05-04	CAN	No	180 Lbs	5 ft8	No	No	Trade	2025-07-18	No	Yes	1	2024-09-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kevin Mandolese	Chicago Wolves (CAR)	G	24	2000-08-22	CAN	No	180 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Leo Loof	Chicago Wolves (CAR)	D	22	2002-04-25	SWE	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-09-15	No	No	2	2024-09-19	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luke Tuch	Chicago Wolves (CAR)	LW	22	2002-03-07	USA	Yes	209 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-10-30	No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Rempe	Chicago Wolves (CAR)	C/RW	22	2002-06-29	CAN	No	255 Lbs	6 ft9	No	No	Prospect		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	820,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Highmore	Chicago Wolves (CAR)	C	28	1996-02-27	CAN	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Callahan	Chicago Wolves (CAR)	D	25	1999-09-23	USA	Yes	199 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-09-11	No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mitchell Vande Sompel	Chicago Wolves (CAR)	D	27	1997-02-11	CAN	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nicolas Mattinen	Chicago Wolves (CAR)	D	26	1998-03-05	CAN	Yes	215 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2025-09-11	No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Owen Pickering	Chicago Wolves (CAR)	D	20	2004-01-27	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-07-16	No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	1,136,667$	0$	0$	No	1,136,667$	1,136,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Suzuki	Chicago Wolves (CAR)	C	23	2001-05-28	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-01-24	No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Skyler Brind'Amour	Chicago Wolves (CAR)	C	25	1999-07-27	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-09-18	No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zac Funk	Chicago Wolves (CAR)	LW/RW	21	2003-07-20	CAN	Yes	210 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	1,033,333$	0$	0$	No	1,033,333$	1,033,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	24.26	201 Lbs	6 ft3	1.39	867,681$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Edstrom	Matthew Highmore	Matt Rempe	40	1	2	2
2	Ivan Miroshnichenko	Bo Groulx	Chris Wagner	30	1	2	2
3	Cam Lund	Ryan Suzuki	Ivan Ivan	20	1	2	2
4	Luke Tuch	Skyler Brind'Amour	Curtis Douglas	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Owen Pickering	Michael Callahan	40	1	2	2
2	Dysin Mayo	Joe Hicketts	30	1	2	2
3	Mitchell Vande Sompel	Nicolas Mattinen	20	1	2	2
4	Dysin Mayo	Joe Hicketts	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Bo Groulx	Cam Lund	Adam Edstrom	60	1	2	2
2	Curtis Douglas	Ivan Ivan	Ryan Suzuki	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Chris Wagner	Michael Callahan	60	1	2	2
2	Matthew Highmore	Owen Pickering	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Highmore	Bo Groulx	60	1	2	2
2	Curtis Douglas	Ivan Ivan	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Owen Pickering	Michael Callahan	60	1	2	2
2	Dysin Mayo	Joe Hicketts	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Highmore	60	1	2	2	Owen Pickering	Michael Callahan	60	1	2	2
2	Bo Groulx	40	1	2	2	Dysin Mayo	Joe Hicketts	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Highmore	Bo Groulx	60	1	2	2
2	Cam Lund	Chris Wagner	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Owen Pickering	Michael Callahan	60	1	2	2
2	Dysin Mayo	Joe Hicketts	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Bo Groulx	Matthew Highmore	Chris Wagner	Michael Callahan	Owen Pickering

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Bo Groulx	Matthew Highmore	Chris Wagner	Michael Callahan	Owen Pickering

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cam Lund, Ryan Suzuki, Bo Groulx	Bo Groulx, Ryan Suzuki	Bo Groulx

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Joe Hicketts, Michael Callahan, Nicolas Mattinen	Joe Hicketts	Joe Hicketts, Michael Callahan

Tirs de pénalité
Bo Groulx, Chris Wagner, Ryan Suzuki, Matthew Highmore, Cam Lund

Gardien
#1 : Ales Stezka, #2 : Jakub Skarek

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Skyler Brind'Amour, , Matthew Highmore, , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	52	45	29	4	28	411	442	439	21	31	8	13	33	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
2	Bakersfield Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	52	45	29	4	92	411	442	439	21	11	9	0	20	0	0	0%	0	0	0%	0	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
3	Bridgeport Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	11	0	11	1	1	0	0	0	0	0	0	11	0	11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	11	19	30	0	1	52	45	29	4	67	411	442	439	21	23	10	9	24	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
4	Calgary Wranglers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	52	45	29	4	38	411	442	439	21	41	26	14	21	1	0	0.00%	7	1	85.71%	0	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
5	Cleveland Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	52	45	29	4	32	411	442	439	21	23	8	6	19	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
6	Colorado Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	52	45	29	4	38	411	442	439	21	24	6	6	16	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
7	Hartford Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	9	16	25	0	0	52	45	29	4	68	411	442	439	21	61	11	12	62	9	3	33.33%	6	2	66.67%	0	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
8	Henderson Silver Knights	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	9	16	25	0	0	52	45	29	4	96	411	442	439	21	63	19	20	64	13	2	15.38%	10	2	80.00%	0	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
9	Hershey Bears	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	6	10	0	0	52	45	29	4	31	411	442	439	21	38	10	14	33	0	0	0%	7	1	85.71%	0	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
10	Iowa Wild	2	2	0	0	0	0	0	0	19	3	16	1	1	0	0	0	0	0	0	13	1	12	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	19	33	52	0	0	52	45	29	4	130	411	442	439	21	49	9	10	44	1	1	100.00%	5	2	60.00%	1	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
11	Lehigh Valley Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	52	45	29	4	33	411	442	439	21	28	12	6	29	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
12	Manitoba Moose	2	1	0	0	0	0	1	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	4	1.000	8	13	21	0	0	52	45	29	4	109	411	442	439	21	83	20	16	40	2	1	50.00%	8	0	100.00%	0	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
13	Milwaukee Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	13	20	0	0	52	45	29	4	49	411	442	439	21	23	15	10	27	4	0	0.00%	5	2	60.00%	0	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
14	Ontario Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	52	45	29	4	36	411	442	439	21	35	15	10	22	8	1	12.50%	5	2	60.00%	0	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
15	Providence Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0.000	4	8	12	1	0	52	45	29	4	62	411	442	439	21	53	14	12	52	10	0	0.00%	5	0	100.00%	0	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
16	Rochester Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	3	6	9	1	0	52	45	29	4	69	411	442	439	21	71	23	16	54	7	0	0.00%	7	2	71.43%	0	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
17	San Diego Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	52	45	29	4	34	411	442	439	21	44	7	10	28	5	2	40.00%	5	2	60.00%	0	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
18	San Jose Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	10	18	28	0	0	52	45	29	4	87	411	442	439	21	84	30	23	53	8	2	25.00%	9	2	77.78%	0	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
19	Texas Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	11	1	10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	11	1	10	2	1.000	11	20	31	0	0	52	45	29	4	68	411	442	439	21	29	5	4	32	0	0	0%	2	0	100.00%	0	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
20	Toronto Marlies	2	1	0	0	0	0	1	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	1.000	10	14	24	0	0	52	45	29	4	74	411	442	439	21	65	23	14	59	8	2	25.00%	7	1	85.71%	0	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
21	Utica Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	52	45	29	4	59	411	442	439	21	29	9	6	18	4	1	25.00%	2	1	50.00%	0	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
	Total	29	15	11	0	0	1	2	0	128	90	38	16	10	5	0	0	1	0	0	77	48	29	13	5	6	0	0	0	2	0	51	42	9	35	0.603	128	224	352	2	1	52	45	29	4	1300	411	442	439	21	908	289	231	750	96	18	18.75%	102	22	78.43%	1	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
	_Since Last GM Reset	29	15	11	0	0	1	2	0	128	90	38	16	10	5	0	0	1	0	0	77	48	29	13	5	6	0	0	0	2	0	51	42	9	35	0.603	128	224	352	2	1	52	45	29	4	1300	411	442	439	21	908	289	231	750	96	18	18.75%	102	22	78.43%	1	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
	_Vs Conference	16	10	5	0	0	0	1	0	81	48	33	8	6	2	0	0	0	0	0	45	24	21	8	4	3	0	0	0	1	0	36	24	12	22	0.688	81	143	224	0	0	52	45	29	4	805	411	442	439	21	517	169	136	400	47	11	23.40%	60	14	76.67%	1	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189
	_Vs Division	9	5	0	0	0	0	1	0	33	36	-3	5	3	0	0	0	0	0	0	20	18	2	4	2	0	0	0	0	1	0	13	18	-5	12	0.667	33	59	92	0	0	52	45	29	4	411	411	442	439	21	309	114	90	241	38	8	21.05%	39	10	74.36%	0	657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%	766	549	620	203	366	189

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
29	35	L1	128	224	352	1300	908	289	231	750	2	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
29	15	11	0	1	2	0	128	90

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	10	5	0	1	0	0	77	48

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	5	6	0	0	2	0	51	42

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
96	18	18.75%	102	22	78.43%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
411	442	439	21	52	45	29	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
657	1187	55.35%	569	999	56.96%	270	498	54.22%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
766	549	620	203	366	189

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	14	Utica Comets	1	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	30	Lehigh Valley Phantoms	3	Chicago Wolves	0	L			Sommaire du match
8 - 2025-10-14	55	Chicago Wolves	4	San Jose Barracuda	6	L			Sommaire du match
10 - 2025-10-16	70	Chicago Wolves	4	San Diego Gulls	5	L			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	86	Chicago Wolves	1	Ontario Reign	5	L			Sommaire du match
14 - 2025-10-20	97	Chicago Wolves	4	Henderson Silver Knights	2	W			Sommaire du match
17 - 2025-10-23	121	Chicago Wolves	3	Colorado Eagles	1	W			Sommaire du match
19 - 2025-10-25	138	Chicago Wolves	11	Texas Stars	1	W			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	155	Henderson Silver Knights	4	Chicago Wolves	5	W			Sommaire du match
24 - 2025-10-30	171	Bridgeport Islanders	0	Chicago Wolves	11	W			Sommaire du match
26 - 2025-11-01	181	Chicago Wolves	1	Providence Bruins	3	L			Sommaire du match
29 - 2025-11-04	206	Chicago Wolves	5	Hartford Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
31 - 2025-11-06	222	Iowa Wild	1	Chicago Wolves	13	W			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	238	Rochester Americans	4	Chicago Wolves	1	L			Sommaire du match
34 - 2025-11-09	246	Chicago Wolves	4	Toronto Marlies	3	W	X	X	Sommaire du match
36 - 2025-11-11	259	Hershey Bears	5	Chicago Wolves	4	L	X		Sommaire du match
39 - 2025-11-14	279	Abbotsford Canucks	4	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du match
40 - 2025-11-15	289	Bakersfield Condors	1	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
42 - 2025-11-17	301	Chicago Wolves	3	Providence Bruins	5	L			Sommaire du match
44 - 2025-11-19	317	Chicago Wolves	6	Iowa Wild	2	W			Sommaire du match
46 - 2025-11-21	333	Chicago Wolves	3	Manitoba Moose	2	W	X	X	Sommaire du match
48 - 2025-11-23	347	Chicago Wolves	2	Rochester Americans	4	L			Sommaire du match
51 - 2025-11-26	368	Hartford Wolf Pack	3	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	387	Manitoba Moose	2	Chicago Wolves	5	W			Sommaire du match
55 - 2025-11-30	404	Calgary Wranglers	5	Chicago Wolves	3	L			Sommaire du match
59 - 2025-12-04	431	Toronto Marlies	4	Chicago Wolves	6	W			Sommaire du match
61 - 2025-12-06	447	Milwaukee Admirals	3	Chicago Wolves	7	W			Sommaire du match
62 - 2025-12-07	455	San Jose Barracuda	4	Chicago Wolves	6	W			Sommaire du match
64 - 2025-12-09	471	Cleveland Monsters	4	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du match
66 - 2025-12-11	485	Chicago Wolves	-	Hershey Bears	-
68 - 2025-12-13	501	Chicago Wolves	-	Lehigh Valley Phantoms	-
69 - 2025-12-14	510	Lehigh Valley Phantoms	-	Chicago Wolves	-
72 - 2025-12-17	532	Chicago Wolves	-	Milwaukee Admirals	-
74 - 2025-12-19	544	Chicago Wolves	-	Charlotte Checkers	-
75 - 2025-12-20	557	Chicago Wolves	-	Syracuse Crunch	-
78 - 2025-12-23	581	Charlotte Checkers	-	Chicago Wolves	-
82 - 2025-12-27	593	Grand Rapids Griffins	-	Chicago Wolves	-
84 - 2025-12-29	608	Hartford Wolf Pack	-	Chicago Wolves	-
85 - 2025-12-30	619	Chicago Wolves	-	Wilkes-Barre Scranton Penguins	-
87 - 2026-01-01	636	Laval Rocket	-	Chicago Wolves	-
89 - 2026-01-03	653	Colorado Eagles	-	Chicago Wolves	-
90 - 2026-01-04	660	Chicago Wolves	-	Utica Comets	-
92 - 2026-01-06	671	Texas Stars	-	Chicago Wolves	-
94 - 2026-01-08	688	San Diego Gulls	-	Chicago Wolves	-
96 - 2026-01-10	706	Coachella Firebirds	-	Chicago Wolves	-
98 - 2026-01-12	717	Chicago Wolves	-	Grand Rapids Griffins	-
99 - 2026-01-13	730	Chicago Wolves	-	Springfield Thunderbirds	-
102 - 2026-01-16	750	Charlotte Checkers	-	Chicago Wolves	-
103 - 2026-01-17	759	Chicago Wolves	-	Utica Comets	-
105 - 2026-01-19	770	Rochester Americans	-	Chicago Wolves	-
108 - 2026-01-22	796	Rockford IceHogs	-	Chicago Wolves	-
110 - 2026-01-24	813	Chicago Wolves	-	Belleville Senators	-
115 - 2026-01-29	851	Tucson Roadrunners	-	Chicago Wolves	-
117 - 2026-01-31	864	Chicago Wolves	-	Hershey Bears	-
118 - 2026-02-01	874	Ontario Reign	-	Chicago Wolves	-
120 - 2026-02-03	890	Belleville Senators	-	Chicago Wolves	-
122 - 2026-02-05	906	Chicago Wolves	-	Hartford Wolf Pack	-
143 - 2026-02-26	923	Syracuse Crunch	-	Chicago Wolves	-
145 - 2026-02-28	942	Grand Rapids Griffins	-	Chicago Wolves	-
147 - 2026-03-02	957	Chicago Wolves	-	Coachella Firebirds	-
149 - 2026-03-04	972	Chicago Wolves	-	Abbotsford Canucks	-
151 - 2026-03-06	986	Chicago Wolves	-	Bakersfield Condors	-
152 - 2026-03-07	998	Chicago Wolves	-	Calgary Wranglers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2026-03-10	1018	Wilkes-Barre Scranton Penguins	-	Chicago Wolves	-
157 - 2026-03-12	1033	Springfield Thunderbirds	-	Chicago Wolves	-
159 - 2026-03-14	1049	Chicago Wolves	-	Syracuse Crunch	-
162 - 2026-03-17	1070	Chicago Wolves	-	Cleveland Monsters	-
163 - 2026-03-18	1078	Wilkes-Barre Scranton Penguins	-	Chicago Wolves	-
165 - 2026-03-20	1094	Chicago Wolves	-	Toronto Marlies	-
167 - 2026-03-22	1112	Chicago Wolves	-	Wilkes-Barre Scranton Penguins	-
169 - 2026-03-24	1121	Chicago Wolves	-	Laval Rocket	-
173 - 2026-03-28	1157	Utica Comets	-	Chicago Wolves	-
174 - 2026-03-29	1169	Laval Rocket	-	Chicago Wolves	-
176 - 2026-03-31	1185	Chicago Wolves	-	Cleveland Monsters	-
178 - 2026-04-02	1197	Cleveland Monsters	-	Chicago Wolves	-
180 - 2026-04-04	1214	Bridgeport Islanders	-	Chicago Wolves	-
181 - 2026-04-05	1225	Chicago Wolves	-	Belleville Senators	-
183 - 2026-04-07	1237	Providence Bruins	-	Chicago Wolves	-
185 - 2026-04-09	1255	Chicago Wolves	-	Rockford IceHogs	-
187 - 2026-04-11	1269	Chicago Wolves	-	Tucson Roadrunners	-
189 - 2026-04-13	1284	Chicago Wolves	-	Lehigh Valley Phantoms	-
190 - 2026-04-14	1293	Chicago Wolves	-	Bridgeport Islanders	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-7	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,387,741$	9,978,334$	9,978,334$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	3,387,741$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	127	51,970$	6,600,190$

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Chicago Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Chicago Wolves
	GP: 29 \| W: 17 \| L: 11 \| OTL: 1 \| P: 35 GF: 128 \| GA: 90 \| PP%: 18.75% \| PK%: 78.43% DG: Christopher Dorion \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #485 vs Hershey Bears