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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Chicago Wolves 10-7-0, 20pts	7	Sommaire du match	2	Tucson Roadrunners 13-8-0, 26pts

Team Stats
OTL1	Séquence	W1
5-4-0	Fiche domicile	8-3-0
5-3-0	Fiche domicile	5-5-0
6-1-3	Derniers 10 matchs	7-2-1
4.12	Buts par match	4.24
3.53	Buts contre par match	4.24
15.38%	Pourcentage en avantage numérique	27.96%
77.78%	Pourcentage en désavantage numérique	76.47%

Tucson Roadrunners
13-8-0, 26pts

Sommaire du match

Chicago Wolves
10-7-0, 20pts

Team Stats
W1	Séquence	OTL1
8-3-0	Fiche domicile	5-4-0
5-5-0	Fiche domicile	5-3-0
7-2-1	Derniers 10 matchs	6-1-3
4.24	Buts par match	4.12
4.24	Buts contre par match	3.53
27.96%	Pourcentage en avantage numérique	15.38%
76.47%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Meneurs d'équipe
	Buts Ivan Miroshnichenko 10	Passes Joe Hicketts 13

	Points Bo Groulx 18	Plus/Moins Ivan Miroshnichenko 15

	Victoires Ales Stezka 10	Pourcentage d’arrêts Ales Stezka 0.906

Statistiques d’équipe
Buts pour 70 4.12 GFG	Tirs pour 667 39.24 Avg	Pourcentage en avantage numérique 15.4% 8 GF	Début de zone offensive 41.1%
Buts contre 60 3.53 GAA	Tirs contre 610 35.88 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.8%% 16 GA	Début de la zone défensive 41.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Christopher Dorion
	Division	Centrale
	Conférence	Ouest
	Capitaine	Ryan Suzuki
	Assistant #1	Bradly Nadeau
	Assistant #2	Skyler Brind'Amour
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	18
	Limite Contrat	44 / 250
	Espoirs	23

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Adam Edstrom	X	X	X		100.00	86	53	86	62	99	79	80	63	65	60	61	64	62	65	67	47	40	65	0	23	1	846,667$
2	Matthew Highmore	X				100.00	69	36	94	65	70	79	81	63	67	64	59	68	57	69	70	36	40	65	0	28	1	775,000$
3	Ivan Miroshnichenko		X			100.00	70	37	90	66	74	85	86	65	56	62	64	61	66	62	63	82	40	65	0	20	2	1,700,000$
4	Chris Wagner			X		100.00	75	43	74	63	73	79	80	62	65	60	64	63	62	76	77	31	40	65	0	33	1	775,000$
5	Matt Rempe	X		X		100.00	87	86	53	66	99	73	82	63	59	61	61	62	58	64	65	49	40	65	0	22	1	820,000$
6	Peyton Krebs	X	X	X		100.00	74	49	75	68	72	82	90	65	78	66	61	63	64	65	67	81	40	65	0	23	2	1,450,000$
7	Bo Groulx (R)	X				100.00	73	40	78	64	81	84	77	65	73	62	59	68	63	65	67	68	40	64	0	24	1	775,000$
8	Bradly Nadeau (R) (A)		X			100.00	61	37	83	67	68	84	72	66	62	67	64	63	68	61	63	80	40	64	0	19	3	918,333$
9	Ryan Suzuki (C)	X				100.00	67	38	89	65	77	78	83	62	74	63	58	62	61	64	66	78	40	64	0	23	1	775,000$
10	Cam Lund (R)	X	X	X		100.00	61	36	89	65	79	78	61	64	70	61	62	63	65	60	61	77	40	63	0	20	1	750,000$
11	Ivan Ivan	X				100.00	62	37	88	66	72	76	87	62	65	60	61	63	62	64	65	45	40	63	0	22	2	845,000$
12	Curtis Douglas	X				100.00	90	82	51	57	99	75	82	55	64	57	56	63	56	65	67	58	40	62	0	24	2	775,000$
13	Scott Morrow				X	100.00	70	41	78	67	82	86	72	66	30	68	60	64	52	63	65	75	40	65	0	21	2	1,158,333$
14	Owen Pickering (R)				X	100.00	75	39	93	64	89	81	73	63	30	60	59	66	50	61	63	82	40	64	0	20	3	1,136,667$
15	Michael Callahan (R)				X	100.00	68	40	85	62	81	80	85	58	30	60	57	61	49	66	68	53	40	63	0	25	1	775,000$
16	Dysin Mayo				X	100.00	68	43	66	58	77	71	83	56	30	57	55	59	47	69	71	47	40	61	0	28	1	950,000$
17	Joe Hicketts				X	100.00	55	37	80	61	64	68	77	59	30	64	53	55	47	69	74	36	40	61	0	28	1	775,000$
18	Nicolas Mattinen (R)				X	100.00	86	51	89	54	95	70	63	53	30	55	50	59	45	67	69	42	40	60	0	26	1	775,000$
Rayé
1	Skyler Brind'Amour (A)	X				100.00	67	38	87	62	79	84	83	58	66	56	61	59	62	66	68	47	40	63	0	25	1	775,000$
2	Luke Tuch (R)		X			100.00	76	41	73	58	85	75	68	56	52	55	54	59	56	63	65	72	40	60	0	22	2	925,000$
3	Zac Funk (R)		X	X		100.00	67	41	72	58	76	89	61	57	59	55	56	54	57	62	64	44	40	59	0	21	3	1,033,333$
4	Mitchell Vande Sompel				X	100.00	61	36	95	56	72	62	70	55	30	54	52	53	45	68	70	53	40	59	0	27	1	750,000$
5	Leo Loof				X	100.00	66	41	75	54	76	61	83	53	30	57	50	55	45	63	65	63	40	58	0	22	2	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	71	44	80	62	80	77	77	60	53	60	58	61	56	65	67	59	40	63

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ales Stezka	100.00	75	81	76	84	74	73	75	74	73	75	74	68	81	55	40	67	0	27	1	750,000$
2	Jakub Skarek	100.00	74	82	78	89	73	72	74	73	72	74	73	66	75	62	40	66	0	24	1	775,000$
Rayé
1	Kevin Mandolese	100.00	71	79	75	82	70	69	71	70	69	71	70	65	73	47	40	64	0	24	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	73	81	76	85	72	71	73	72	71	73	72	66	76	55	40	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	FW	S1	S2	S3
1	Bo Groulx	Chicago Wolves (CAR)	C	17	7	11	18	8	4	0	17	50	74	22	43	9.46%	6	382	22.50	1	3	4	6	49	1	0	1	5	78	0	0	49.85%	337	0	0.94	0	1	1	0
2	Ivan Miroshnichenko	Chicago Wolves (CAR)	LW	17	10	7	17	15	0	0	9	16	46	12	41	21.74%	3	263	15.52	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	34.78%	23	1	1.29	0	4	0	0
3	Peyton Krebs	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	17	7	9	16	1	8	0	37	32	48	15	34	14.58%	4	284	16.71	0	2	2	6	45	0	0	0	1	36	0	0	55.36%	56	0	1.13	0	3	1	0
4	Bradly Nadeau	Chicago Wolves (CAR)	LW	17	5	10	15	0	2	0	8	21	61	21	45	8.20%	3	260	15.35	1	3	4	16	55	0	0	0	0	1	1	0	71.43%	14	0	1.15	0	1	2	0
5	Adam Edstrom	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	17	10	3	13	-2	15	5	39	23	59	14	43	16.95%	7	329	19.39	3	1	4	13	49	0	0	0	0	10	0	0	60.00%	30	0	0.79	1	1	0	1
6	Joe Hicketts	Chicago Wolves (CAR)	D	17	0	13	13	13	2	0	6	17	8	2	10	0%	24	320	18.84	0	0	0	0	4	0	0	0	1	60	0	0	0%	0	0	0.81	0	0	1	2
7	Matthew Highmore	Chicago Wolves (CAR)	C	17	4	9	13	3	0	0	8	68	62	22	82	6.45%	4	426	25.07	0	0	0	11	39	0	1	1	2	76	3	1	49.83%	594	0	0.61	0	0	1	0
8	Ivan Ivan	Chicago Wolves (CAR)	C	17	4	7	11	4	4	0	6	15	31	8	19	12.90%	4	186	10.97	1	2	3	7	45	0	0	0	1	36	0	0	53.73%	67	0	1.18	0	0	0	0
9	Scott Morrow	Chicago Wolves (CAR)	D	17	3	8	11	-5	12	0	38	22	26	11	9	11.54%	26	398	23.43	1	2	3	15	53	0	0	0	0	17	1	0	0%	0	0	0.55	0	0	0	0
10	Matt Rempe	Chicago Wolves (CAR)	C/RW	17	6	5	11	9	31	5	48	18	58	18	29	10.34%	4	230	13.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	40.91%	22	0	0.95	1	1	1	1
11	Cam Lund	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	17	3	7	10	4	6	0	3	17	36	12	33	8.33%	0	160	9.47	0	2	2	5	49	0	0	0	0	2	0	0	58.06%	93	0	1.24	0	0	0	1
12	Ryan Suzuki	Chicago Wolves (CAR)	C	17	4	6	10	5	4	0	8	32	38	14	19	10.53%	3	211	12.45	1	0	1	11	45	0	0	0	0	0	1	0	58.77%	211	0	0.94	0	0	1	1
13	Michael Callahan	Chicago Wolves (CAR)	D	17	0	9	9	12	4	0	28	15	10	7	12	0%	28	333	19.63	0	0	0	0	0	0	0	0	0	64	0	0	0%	0	0	0.54	0	0	0	1
14	Chris Wagner	Chicago Wolves (CAR)	RW	17	2	6	8	1	14	0	30	27	42	13	29	4.76%	2	306	18.01	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	57.14%	28	0	0.52	0	0	0	0
15	Owen Pickering	Chicago Wolves (CAR)	D	17	0	7	7	-3	18	0	27	12	30	8	19	0%	28	428	25.20	0	0	0	15	39	0	1	1	0	51	0	0	0%	0	0	0.33	0	0	0	0
16	Dysin Mayo	Chicago Wolves (CAR)	D	17	0	5	5	15	32	0	37	10	13	7	5	0%	25	350	20.60	0	0	0	0	0	0	0	0	0	45	0	0	0%	0	0	0.29	0	0	0	1
17	Curtis Douglas	Chicago Wolves (CAR)	C	5	0	4	4	0	2	0	8	8	6	2	3	0%	1	56	11.24	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.70%	71	0	1.42	0	0	0	0
18	Skyler Brind'Amour	Chicago Wolves (CAR)	C	12	4	0	4	3	2	0	5	8	12	4	13	33.33%	2	73	6.09	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	54.35%	92	0	1.09	0	0	0	0
19	Nicolas Mattinen	Chicago Wolves (CAR)	D	17	1	2	3	8	23	5	42	4	7	4	3	14.29%	12	212	12.49	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	0.28	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				306	70	128	198	91	183	15	404	415	667	216	491	10.49%	186	5215	17.05	8	15	23	105	479	1	2	3	10	485	10	2	52.26%	1638	1	0.76	3	11	8	8

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	EG	PS %	ST	BG	S2	S3
1	Ales Stezka	Chicago Wolves (CAR)	17	10	4	3	0.906	3.21	1029	55	583	1	0	17	0	1	1
2	Jakub Skarek	Chicago Wolves (CAR)	1	0	0	0	0.846	5.85	41	4	26	0	0	0	17	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			18	10	4	3	0.903	3.31	1070	59	609	1		17	17	1	1

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Edstrom	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	23	2000-10-12	SWE	No	241 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-15	False	False	Pro & Farm	846,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ales Stezka	Chicago Wolves (CAR)	G	27	1997-01-06	CZE	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-08-24	No	No	1	2025-07-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Bo Groulx	Chicago Wolves (CAR)	C	24	2000-02-06	CAN	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-09-11	No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Bradly Nadeau	Chicago Wolves (CAR)	LW	19	2005-05-05	CAN	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-01-01	No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	918,333$	0$	0$	No	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cam Lund	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	20	2004-06-07	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chris Wagner	Chicago Wolves (CAR)	RW	33	1991-05-27	USA	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-07-18	No	No	1	2024-09-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Curtis Douglas	Chicago Wolves (CAR)	C	24	2000-03-06	CAN	No	235 Lbs	6 ft9	No	No	Trade	2025-01-26	No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dysin Mayo	Chicago Wolves (CAR)	D	28	1996-08-17	CAN	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-07-18	No	No	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ivan Ivan	Chicago Wolves (CAR)	C	22	2002-08-20	CZE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-01-04	No	No	2	2024-09-22	False	False	Pro & Farm	845,000$	0$	0$	No	845,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ivan Miroshnichenko	Chicago Wolves (CAR)	LW	20	2004-02-04	RUS	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-07-16	No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakub Skarek	Chicago Wolves (CAR)	G	24	1999-11-10	CZE	No	211 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2024-07-27	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joe Hicketts	Chicago Wolves (CAR)	D	28	1996-05-04	CAN	No	180 Lbs	5 ft8	No	No	Trade	2025-07-18	No	No	1	2024-09-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kevin Mandolese	Chicago Wolves (CAR)	G	24	2000-08-22	CAN	No	180 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Leo Loof	Chicago Wolves (CAR)	D	22	2002-04-25	SWE	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-09-15	No	No	2	2024-09-19	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luke Tuch	Chicago Wolves (CAR)	LW	22	2002-03-07	USA	Yes	209 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-10-30	No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Rempe	Chicago Wolves (CAR)	C/RW	22	2002-06-29	CAN	No	255 Lbs	6 ft9	No	No	Prospect		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	820,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Highmore	Chicago Wolves (CAR)	C	28	1996-02-27	CAN	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Callahan	Chicago Wolves (CAR)	D	25	1999-09-23	USA	Yes	199 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-09-11	No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mitchell Vande Sompel	Chicago Wolves (CAR)	D	27	1997-02-11	CAN	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nicolas Mattinen	Chicago Wolves (CAR)	D	26	1998-03-05	CAN	Yes	215 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2025-09-11	No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Owen Pickering	Chicago Wolves (CAR)	D	20	2004-01-27	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-07-16	No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	1,136,667$	0$	0$	No	1,136,667$	1,136,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Peyton Krebs	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	23	2001-01-26	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-03-07	No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	1,450,000$	0$	0$	No	1,450,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Suzuki	Chicago Wolves (CAR)	C	23	2001-05-28	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-01-24	No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Scott Morrow	Chicago Wolves (CAR)	D	21	2002-11-01	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	1,158,333$	0$	0$	No	1,158,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Skyler Brind'Amour	Chicago Wolves (CAR)	C	25	1999-07-27	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-09-18	No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zac Funk	Chicago Wolves (CAR)	LW/RW	21	2003-07-20	CAN	Yes	210 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	1,033,333$	0$	0$	No	1,033,333$	1,033,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	23.88	200 Lbs	6 ft2	1.50	903,205$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ivan Miroshnichenko	Matthew Highmore	Chris Wagner	40	1	2	2
2	Bradly Nadeau	Bo Groulx	Peyton Krebs	30	1	2	2
3	Adam Edstrom	Curtis Douglas	Matt Rempe	20	2	1	2
4	Ivan Ivan	Ryan Suzuki	Cam Lund	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Owen Pickering	Scott Morrow	40	1	2	2
2	Dysin Mayo	Michael Callahan	30	1	2	2
3	Joe Hicketts	Nicolas Mattinen	20	1	2	2
4	Dysin Mayo	Joe Hicketts	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Bo Groulx	Cam Lund	Adam Edstrom	60	1	2	2
2	Peyton Krebs	Ivan Ivan	Ryan Suzuki	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Bradly Nadeau	Scott Morrow	60	1	2	2
2	Matthew Highmore	Owen Pickering	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Highmore	Bo Groulx	60	1	2	2
2	Peyton Krebs	Ivan Ivan	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Owen Pickering	Michael Callahan	60	1	2	2
2	Dysin Mayo	Joe Hicketts	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Highmore	60	1	2	2	Owen Pickering	Michael Callahan	60	1	2	2
2	Bo Groulx	40	1	2	2	Dysin Mayo	Joe Hicketts	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Highmore	Bo Groulx	60	1	2	2
2	Cam Lund	Chris Wagner	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Owen Pickering	Michael Callahan	60	1	2	2
2	Dysin Mayo	Joe Hicketts	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Bo Groulx	Matthew Highmore	Chris Wagner	Michael Callahan	Owen Pickering

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Bo Groulx	Matthew Highmore	Chris Wagner	Michael Callahan	Owen Pickering

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cam Lund, Ryan Suzuki, Bo Groulx	Bo Groulx, Ryan Suzuki	Bo Groulx

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Joe Hicketts, Michael Callahan, Nicolas Mattinen	Joe Hicketts	Joe Hicketts, Michael Callahan

Tirs de pénalité
Bradly Nadeau, Chris Wagner, Bo Groulx, Adam Edstrom, Cam Lund

Gardien
#1 : Ales Stezka, #2 : Jakub Skarek

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Bo Groulx, Matthew Highmore, Chris Wagner, Ryan Suzuki, Cam Lund, Ivan Ivan, Peyton Krebs, Adam Edstrom, Matt Rempe

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Michael Callahan, Joe Hicketts, Owen Pickering, Dysin Mayo, Nicolas Mattinen

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Grand Rapids Griffins	5	4	1	0	0	0	0	0	22	15	7	3	2	1	0	0	0	0	0	11	9	2	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	8	0.800	22	40	62	0	0	25	21	21	3	234	214	238	188	27	211	57	55	130	11	3	27.27%	21	4	80.95%	0	358	673	53.19%	346	673	51.41%	152	292	52.05%	433	300	413	130	224	109
2	Henderson Silver Knights	6	4	2	0	0	0	0	0	25	20	5	3	2	1	0	0	0	0	0	14	9	5	3	2	1	0	0	0	0	0	11	11	0	8	0.667	25	45	70	1	0	25	21	21	3	217	214	238	188	27	199	67	49	136	16	2	12.50%	21	5	76.19%	0	358	673	53.19%	346	673	51.41%	152	292	52.05%	433	300	413	130	224	109
3	Tucson Roadrunners	6	2	4	0	0	0	0	0	23	25	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	14	15	-1	4	0.333	23	43	66	0	0	25	21	21	3	216	214	238	188	27	200	62	79	139	25	3	12.00%	30	7	76.67%	1	358	673	53.19%	346	673	51.41%	152	292	52.05%	433	300	413	130	224	109
	Total	17	10	7	0	0	0	0	0	70	60	10	9	5	4	0	0	0	0	0	34	28	6	8	5	3	0	0	0	0	0	36	32	4	20	0.588	70	128	198	1	0	25	21	21	3	667	214	238	188	27	610	186	183	405	52	8	15.38%	72	16	77.78%	1	358	673	53.19%	346	673	51.41%	152	292	52.05%	433	300	413	130	224	109
	_Since Last GM Reset	17	10	7	0	0	0	0	0	70	60	10	9	5	4	0	0	0	0	0	34	28	6	8	5	3	0	0	0	0	0	36	32	4	20	0.588	70	128	198	1	0	25	21	21	3	667	214	238	188	27	610	186	183	405	52	8	15.38%	72	16	77.78%	1	358	673	53.19%	346	673	51.41%	152	292	52.05%	433	300	413	130	224	109
	_Vs Conference	17	10	7	0	0	0	0	0	70	60	10	9	5	4	0	0	0	0	0	34	28	6	8	5	3	0	0	0	0	0	36	32	4	20	0.588	70	128	198	1	0	25	21	21	3	667	214	238	188	27	610	186	183	405	52	8	15.38%	72	16	77.78%	1	358	673	53.19%	346	673	51.41%	152	292	52.05%	433	300	413	130	224	109
	_Vs Division	6	4	1	0	0	0	0	0	25	20	5	3	2	1	0	0	0	0	0	14	9	5	3	2	0	0	0	0	0	0	11	11	0	8	0.667	25	45	70	1	0	25	21	21	3	217	214	238	188	27	199	67	49	136	16	2	12.50%	21	5	76.19%	0	358	673	53.19%	346	673	51.41%	152	292	52.05%	433	300	413	130	224	109

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
17	20	OTL1	70	128	198	667	610	186	183	405	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	10	7	0	0	0	0	70	60

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	5	4	0	0	0	0	34	28

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	5	3	0	0	0	0	36	32

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	1	0	3	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
52	8	15.38%	72	16	77.78%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
214	238	188	27	25	21	21	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
358	673	53.19%	346	673	51.41%	152	292	52.05%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
433	300	413	130	224	109

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2 - 2026-04-18	5	Henderson Silver Knights	1	Chicago Wolves	6	W		Sommaire du match
4 - 2026-04-20	13	Henderson Silver Knights	5	Chicago Wolves	2	L		Sommaire du match
6 - 2026-04-22	21	Chicago Wolves	4	Henderson Silver Knights	3	W		Sommaire du match
8 - 2026-04-24	29	Chicago Wolves	3	Henderson Silver Knights	5	L		Sommaire du match
10 - 2026-04-26	37	Henderson Silver Knights	3	Chicago Wolves	6	W		Sommaire du match
12 - 2026-04-28	45	Chicago Wolves	4	Henderson Silver Knights	3	W	X	Sommaire du match
16 - 2026-05-02	59	Grand Rapids Griffins	4	Chicago Wolves	3	L		Sommaire du match
18 - 2026-05-04	63	Grand Rapids Griffins	2	Chicago Wolves	4	W		Sommaire du match
20 - 2026-05-06	67	Chicago Wolves	6	Grand Rapids Griffins	3	W		Sommaire du match
22 - 2026-05-08	71	Chicago Wolves	5	Grand Rapids Griffins	3	W		Sommaire du match
24 - 2026-05-10	75	Grand Rapids Griffins	3	Chicago Wolves	4	W	X	Sommaire du match
30 - 2026-05-16	86	Chicago Wolves	3	Tucson Roadrunners	8	L		Sommaire du match
32 - 2026-05-18	88	Chicago Wolves	4	Tucson Roadrunners	5	L	X	Sommaire du match
34 - 2026-05-20	90	Tucson Roadrunners	2	Chicago Wolves	3	W	X	Sommaire du match
36 - 2026-05-22	92	Tucson Roadrunners	4	Chicago Wolves	3	L	X	Sommaire du match
38 - 2026-05-24	94	Chicago Wolves	7	Tucson Roadrunners	2	W		Sommaire du match
40 - 2026-05-26	96	Tucson Roadrunners	4	Chicago Wolves	3	L	X	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	11,741,666$	11,741,666$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	5	0$	0$

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Chicago Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Chicago Wolves
	GP: 17 \| W: 10 \| L: 7 GF: 70 \| GA: 60 \| PP%: 15.38% \| PK%: 77.78% DG: Christopher Dorion \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 63