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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Providence Bruins 14-17-1, 29pts	6	Sommaire du match	4	Manitoba Moose 15-15-1, 31pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
6-9-1	Fiche domicile	7-7-1
8-8-0	Fiche domicile	8-8-0
5-5-0	Derniers 10 matchs	5-5-0
3.91	Buts par match	4.32
4.50	Buts contre par match	4.61
28.57%	Pourcentage en avantage numérique	18.56%
72.88%	Pourcentage en désavantage numérique	77.63%

Hershey Bears
13-17-2, 28pts

Sommaire du match

Manitoba Moose
15-15-1, 31pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
7-9-1	Fiche domicile	7-7-1
6-8-1	Fiche domicile	8-8-0
3-7-0	Derniers 10 matchs	5-5-0
3.47	Buts par match	4.32
3.91	Buts contre par match	4.61
30.30%	Pourcentage en avantage numérique	18.56%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	77.63%

Belleville Senators
15-16-0, 30pts

2025-12-15

Manitoba Moose
15-15-1, 31pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
8-6-0	Fiche domicile	7-7-1
7-10-0	Fiche visiteur	8-8-0
5-5-0	10 derniers matchs	5-5-0
4.19	Buts par match	4.32
4.87	Buts contre par match	4.32
17.07%	Pourcentage en avantage numérique	18.56%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	77.63%

Manitoba Moose
15-15-1, 31pts

2025-12-17

Springfield Thunderbirds
11-20-2, 24pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	SOL1
7-7-1	Fiche domicile	6-10-1
8-8-0	Fiche visiteur	5-10-1
5-5-0	10 derniers matchs	2-6-2
4.32	Buts par match	3.52
4.61	Buts contre par match	3.52
18.56%	Pourcentage en avantage numérique	18.18%
77.63%	Pourcentage en désavantage numérique	76.74%

Manitoba Moose
15-15-1, 31pts

2025-12-19

Colorado Eagles
19-10-3, 41pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W3
7-7-1	Fiche domicile	9-5-1
8-8-0	Fiche visiteur	10-5-2
5-5-0	10 derniers matchs	7-2-1
4.32	Buts par match	3.97
4.61	Buts contre par match	3.97
18.56%	Pourcentage en avantage numérique	25.77%
77.63%	Pourcentage en désavantage numérique	74.76%

Meneurs d'équipe
	Buts Rocco Grimaldi 35	Passes Alex Limoges 31

	Points Rocco Grimaldi 60	Plus/Moins Alex Limoges 26

	Victoires Filip Larsson 1	Pourcentage d’arrêts Filip Larsson 0.933

Statistiques d’équipe
Buts pour 134 4.32 GFG	Tirs pour 1172 37.81 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.6% 18 GF	Début de zone offensive 38.6%
Buts contre 143 4.61 GAA	Tirs contre 1291 41.65 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.6%% 17 GA	Début de la zone défensive 41.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dylan Nadeau
	Division	Centrale
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	13
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	32 / 250
	Espoirs	51

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alex Limoges	X				100.00	69	37	93	66	78	80	81	64	73	65	63	62	66	69	70	36	40	65	0	27	1	775,000$
2	Kevin Labanc			X		100.00	71	34	89	67	69	78	74	66	53	68	60	62	65	74	70	39	40	65	0	28	1	775,000$
3	Rocco Grimaldi			X		100.00	62	36	87	66	62	95	86	65	73	68	63	61	64	72	74	47	40	65	0	31	1	750,000$
4	Axel Jonsson-Fjallby		X			100.00	70	37	93	64	75	79	85	62	58	60	59	61	63	67	69	52	40	64	0	26	1	775,000$
5	Brandon Biro		X			100.00	55	36	88	63	66	78	82	62	67	63	61	62	63	67	69	37	40	63	0	26	1	775,000$
6	Oliver Kapanen (R)	X		X		100.00	55	36	95	64	79	77	61	63	71	62	60	66	55	61	62	67	40	63	0	21	3	1,208,333$
7	Kaleb Lawrence (R)	X		X		100.00	90	69	61	56	99	67	63	55	58	52	59	63	57	62	64	49	40	61	0	21	3	852,500$
8	Mason Geertsen		X			100.00	83	79	53	56	92	71	76	53	51	55	52	59	54	70	72	50	40	60	0	29	1	775,000$
9	Aleksandr Kisakov		X			100.00	60	37	86	57	60	80	67	56	55	54	58	53	57	63	65	70	40	59	0	21	1	925,000$
10	Devante Stephens				X	100.00	71	42	71	57	80	63	79	56	30	55	54	59	46	68	70	49	40	60	0	27	1	750,000$
11	Scott Harrington (R)				X	100.00	72	39	87	55	81	62	68	54	30	53	52	56	45	72	74	43	40	60	0	31	1	750,000$
12	Simon Lundmark				X	100.00	72	39	88	56	81	64	85	55	30	54	53	57	45	65	67	69	40	60	0	23	1	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	69	43	83	61	77	75	76	59	54	59	58	60	57	68	69	51	40	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Filip Larsson (R)	100.00	74	76	72	79	73	72	74	73	72	74	73	67	77	42	40	66	0	26	2	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	74	76	72	79	73	72	74	73	72	74	73	67	77	42	40	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	S1	S2	S3
1	Rocco Grimaldi	Manitoba Moose (WIN)	RW	28	35	25	60	25	8	0	44	92	173	53	100	20.23%	15	710	25.37	7	4	11	32	87	0	1	1	4	75	4	0	56.11%	442	1	3	1.69	1	1	0	0	8	1	2
2	Alex Limoges	Manitoba Moose (WIN)	C	29	22	31	53	26	4	0	49	71	136	46	101	16.18%	7	542	18.69	2	6	8	39	89	0	0	0	0	40	2	0	55.39%	760	0	2	1.96	0	1	0	0	3	4	4
3	Kevin Labanc	Manitoba Moose (WIN)	RW	29	20	28	48	16	10	0	73	90	164	30	118	12.20%	19	660	22.79	2	3	5	24	75	1	0	1	1	72	4	1	56.18%	89	0	2	1.45	0	1	0	0	3	2	1
4	Axel Jonsson-Fjallby	Manitoba Moose (WIN)	LW	29	9	31	40	26	8	0	47	48	106	26	69	8.49%	9	534	18.44	1	7	8	25	89	0	0	0	0	33	1	0	54.90%	51	0	0	1.50	0	1	0	0	0	3	1
5	Simon Lundmark	Manitoba Moose (WIN)	D	31	3	25	28	-1	24	0	47	22	41	18	36	7.32%	59	686	22.15	0	3	3	6	82	0	0	0	0	52	0	0	34.43%	61	0	0	0.82	0	0	0	0	0	0	1
6	Aleksandr Kisakov	Manitoba Moose (WIN)	LW	29	10	17	27	6	8	0	35	59	83	21	53	12.05%	6	614	21.18	2	0	2	13	75	0	0	0	0	29	0	0	47.24%	633	0	0	0.88	0	1	0	0	0	0	2
7	Brandon Biro	Manitoba Moose (WIN)	LW	29	10	16	26	8	0	0	20	44	115	29	71	8.70%	8	448	15.46	1	3	4	25	74	0	0	0	0	8	1	2	51.06%	47	0	0	1.16	0	1	0	0	0	0	2
8	Oliver Kapanen	Manitoba Moose (WIN)	C/RW	29	16	7	23	8	0	0	15	53	109	40	96	14.68%	8	608	21.00	3	1	4	16	73	0	0	0	0	61	3	0	60.80%	125	0	1	0.76	0	0	0	0	3	1	2
9	Mason Geertsen	Manitoba Moose (WIN)	LW	31	18	3	21	-29	28	0	134	69	155	45	116	11.61%	61	591	19.09	0	0	0	2	7	0	0	0	0	13	3	0	46.77%	62	0	1	0.71	0	1	0	0	1	2	1
10	Tyler Wotherspoon	Winnipeg Jets	D	27	2	17	19	1	12	0	53	37	35	16	30	5.71%	41	602	22.32	1	2	3	18	76	0	0	0	0	52	0	0	0%	0	0	0	0.63	0	0	0	0	0	1	0
11	Devante Stephens	Manitoba Moose (WIN)	D	28	0	14	14	21	50	10	68	20	37	8	27	0%	35	536	19.15	0	1	1	18	71	0	0	0	0	50	0	0	0%	0	0	0	0.52	0	1	0	2	0	0	0
12	Scott Harrington	Manitoba Moose (WIN)	D	29	3	10	13	23	8	0	41	21	32	8	27	9.38%	41	575	19.83	2	3	5	8	77	0	1	1	1	61	0	1	0%	0	0	0	0.45	0	1	0	0	0	2	0
13	Kaleb Lawrence	Manitoba Moose (WIN)	C/RW	28	1	3	4	3	21	5	40	21	26	2	22	3.85%	1	210	7.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	50.70%	215	0	0	0.38	0	0	1	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				376	149	227	376	133	181	15	666	647	1212	342	866	12.29%	310	7322	19.48	21	33	54	226	880	1	2	3	6	552	19	4	52.52%	2485	1	9	1.03	1	9	1	2	18	16	17

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Chris Driedger	Winnipeg Jets	27	14	11	1	0.897	3.93	1556	8	102	995	3	1	0.700	10	27	0	2	1	1
2	Filip Larsson	Manitoba Moose (WIN)	3	1	1	0	0.933	2.29	131	0	5	75	0	0	0	0	1	28	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			30	15	12	1	0.900	3.81	1687	8	107	1070	3	1		10	28	28	2	1	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aleksandr Kisakov	Manitoba Moose (WIN)	LW	21	2002-11-01	RUS	No	150 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-06-15	No	No	1	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alex Limoges	Manitoba Moose (WIN)	C	27	1997-09-16	USA	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Axel Jonsson-Fjallby	Manitoba Moose (WIN)	LW	26	1998-02-10	SWE	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-01-30	No	Yes	1	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brandon Biro	Manitoba Moose (WIN)	LW	26	1998-03-11	CAN	No	170 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Devante Stephens	Manitoba Moose (WIN)	D	27	1997-01-02	CAN	No	185 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-10-08	No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Filip Larsson	Manitoba Moose (WIN)	G	26	1998-08-17	SWE	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	Yes	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kaleb Lawrence	Manitoba Moose (WIN)	C/RW	21	2003-01-10	CAN	Yes	230 Lbs	6 ft7	No	No	Trade	2025-12-12	No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	852,500$	0$	0$	No	852,500$	852,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kevin Labanc	Manitoba Moose (WIN)	RW	28	1995-12-12	USA	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mason Geertsen	Manitoba Moose (WIN)	LW	29	1995-04-19	CAN	No	227 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2024-03-09	No	Yes	1	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oliver Kapanen	Manitoba Moose (WIN)	C/RW	21	2003-07-29	FIN	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-12-12	No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	1,208,333$	0$	0$	No	1,208,333$	1,208,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Rocco Grimaldi	Manitoba Moose (WIN)	RW	31	1993-02-08	USA	No	180 Lbs	5 ft6	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Scott Harrington	Manitoba Moose (WIN)	D	31	1993-03-10	CAN	Yes	204 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Simon Lundmark	Manitoba Moose (WIN)	D	23	2000-10-08	SWE	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-10-10	No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
13	25.92	193 Lbs	6 ft1	1.38	820,064$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Axel Jonsson-Fjallby	Alex Limoges	Rocco Grimaldi	30	1	2	2
2	Brandon Biro	Aleksandr Kisakov	Kevin Labanc	30	1	2	2
3	Mason Geertsen			20	1	2	2
4	Aleksandr Kisakov	Rocco Grimaldi	Kevin Labanc	20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Simon Lundmark	30	1	2	2
2	Scott Harrington	Devante Stephens	30	1	2	2
3			20	1	2	2
4		Simon Lundmark	20	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Axel Jonsson-Fjallby	Alex Limoges	Rocco Grimaldi	60	1	2	2
2	Brandon Biro	Aleksandr Kisakov	Kevin Labanc	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Simon Lundmark	60	1	2	2
2	Scott Harrington	Devante Stephens	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Rocco Grimaldi	Kevin Labanc	60	1	2	2
2	Alex Limoges	Axel Jonsson-Fjallby	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Simon Lundmark	60	1	2	2
2	Scott Harrington	Devante Stephens	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Rocco Grimaldi	60	1	2	2		Simon Lundmark	60	1	2	2
2	Kevin Labanc	40	1	2	2	Scott Harrington	Devante Stephens	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Rocco Grimaldi	Kevin Labanc	60	1	2	2
2	Alex Limoges	Axel Jonsson-Fjallby	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Simon Lundmark	60	1	2	2
2	Scott Harrington	Devante Stephens	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Axel Jonsson-Fjallby	Alex Limoges	Rocco Grimaldi		Simon Lundmark

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Axel Jonsson-Fjallby	Alex Limoges	Rocco Grimaldi		Simon Lundmark

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mason Geertsen, Brandon Biro, Aleksandr Kisakov	Mason Geertsen, Brandon Biro	Aleksandr Kisakov

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Scott Harrington, Devante Stephens		Scott Harrington, Devante Stephens

Tirs de pénalité
Rocco Grimaldi, Kevin Labanc, Alex Limoges, Axel Jonsson-Fjallby, Brandon Biro

Gardien
#1 : , #2 : Filip Larsson

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	52	49	31	4	26	352	422	391	17	50	9	6	22	5	2	40.00%	3	2	33.33%	0	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
2	Bakersfield Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	1.000	6	11	17	0	0	52	49	31	4	79	352	422	391	17	23	6	2	40	0	0	0%	1	0	100.00%	0	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
3	Bridgeport Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	0	0.000	7	14	21	0	0	52	49	31	4	38	352	422	391	17	54	15	6	18	5	1	20.00%	3	2	33.33%	0	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
4	Calgary Wranglers	3	1	2	0	0	0	0	0	14	13	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	11	8	3	2	0.333	14	28	42	0	0	52	49	31	4	119	352	422	391	17	126	33	23	68	9	1	11.11%	9	1	88.89%	0	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
5	Chicago Wolves	2	0	1	0	0	0	0	1	4	8	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0.250	4	6	10	0	0	52	49	31	4	83	352	422	391	17	109	29	6	52	8	0	0.00%	2	1	50.00%	0	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
6	Cleveland Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	4	7	0	0	52	49	31	4	27	352	422	391	17	36	15	2	20	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
7	Coachella Firebirds	2	1	0	0	1	0	0	0	7	5	2	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	7	13	20	0	0	52	49	31	4	60	352	422	391	17	66	33	12	43	10	4	40.00%	5	1	80.00%	0	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
8	Hershey Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	7	13	20	0	0	52	49	31	4	83	352	422	391	17	68	21	23	39	7	1	14.29%	4	0	100.00%	0	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
9	Iowa Wild	2	2	0	0	0	0	0	0	20	6	14	1	1	0	0	0	0	0	0	10	2	8	1	1	0	0	0	0	0	0	10	4	6	4	1.000	20	35	55	0	0	52	49	31	4	113	352	422	391	17	65	21	8	48	2	0	0.00%	4	0	100.00%	1	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
10	Laval Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1.000	7	13	20	0	0	52	49	31	4	51	352	422	391	17	38	15	4	24	7	2	28.57%	2	0	100.00%	0	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
11	Lehigh Valley Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	52	49	31	4	27	352	422	391	17	42	12	4	19	6	1	16.67%	2	0	100.00%	0	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
12	Milwaukee Admirals	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	6	10	16	0	0	52	49	31	4	70	352	422	391	17	45	24	10	51	9	1	11.11%	5	1	80.00%	0	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
13	Ontario Reign	2	0	2	0	0	0	0	0	4	22	-18	1	0	1	0	0	0	0	0	1	15	-14	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	4	7	11	0	0	52	49	31	4	43	352	422	391	17	140	45	10	43	3	0	0.00%	4	2	50.00%	0	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
14	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	6	10	0	0	52	49	31	4	31	352	422	391	17	43	13	4	23	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
15	Rochester Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	2	11	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	0	0.000	2	4	6	0	0	52	49	31	4	44	352	422	391	17	106	42	26	58	3	0	0.00%	13	4	69.23%	0	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
16	Rockford IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	52	49	31	4	39	352	422	391	17	35	9	6	22	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
17	San Diego Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	52	49	31	4	42	352	422	391	17	34	7	4	26	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
18	San Jose Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	2	2	4	0	0	52	49	31	4	19	352	422	391	17	56	13	10	22	0	0	0%	3	1	66.67%	0	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
19	Texas Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	18	15	3	2	1	1	0	0	0	0	0	18	15	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	18	33	51	0	0	52	49	31	4	113	352	422	391	17	94	25	2	35	5	2	40.00%	1	0	100.00%	0	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
20	Tucson Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	52	49	31	4	29	352	422	391	17	31	5	12	21	0	0	0%	5	2	60.00%	0	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
21	Wilkes-Barre Scranton Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	1	0	52	49	31	4	36	352	422	391	17	30	11	4	21	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
	Total	31	13	15	0	2	0	0	1	134	143	-9	15	6	7	0	1	0	0	1	68	72	-4	16	7	8	0	1	0	0	0	66	71	-5	31	0.500	134	237	371	1	0	52	49	31	4	1172	352	422	391	17	1291	403	184	715	97	18	18.56%	76	17	77.63%	1	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
	_Since Last GM Reset	31	13	15	0	2	0	0	1	134	143	-9	15	6	7	0	1	0	0	1	68	72	-4	16	7	8	0	1	0	0	0	66	71	-5	31	0.500	134	237	371	1	0	52	49	31	4	1172	352	422	391	17	1291	403	184	715	97	18	18.56%	76	17	77.63%	1	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
	_Vs Conference	21	11	7	0	2	0	0	1	99	92	7	10	5	3	0	1	0	0	1	53	52	1	11	6	4	0	1	0	0	0	46	40	6	27	0.643	99	174	273	0	0	52	49	31	4	835	352	422	391	17	874	259	111	493	58	11	18.97%	47	11	76.60%	1	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180
	_Vs Division	11	6	2	0	0	0	0	1	41	54	-13	3	4	1	0	0	0	0	1	9	24	-15	8	2	1	0	0	0	0	0	32	30	2	13	0.591	41	74	115	0	0	52	49	31	4	388	352	422	391	17	495	146	67	264	31	8	25.81%	27	7	74.07%	0	493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%	687	484	807	215	374	180

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
31	31	W1	134	237	371	1172	1291	403	184	715	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	13	15	2	0	0	1	134	143

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	6	7	1	0	0	1	68	72

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	7	8	1	0	0	0	66	71

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	5	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
97	18	18.56%	76	17	77.63%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
352	422	391	17	52	49	31	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
493	1076	45.82%	493	1164	42.35%	230	549	41.89%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
687	484	807	215	374	180

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	17	Texas Stars	10	Manitoba Moose	5	L			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	22	Ontario Reign	15	Manitoba Moose	1	L			Sommaire du match
7 - 2025-10-13	42	Manitoba Moose	7	Bridgeport Islanders	9	L			Sommaire du match
10 - 2025-10-16	66	Manitoba Moose	3	Lehigh Valley Phantoms	4	L			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	84	Milwaukee Admirals	3	Manitoba Moose	4	W			Sommaire du match
14 - 2025-10-20	96	Manitoba Moose	2	Calgary Wranglers	5	L			Sommaire du match
17 - 2025-10-23	120	Coachella Firebirds	4	Manitoba Moose	5	W	X		Sommaire du match
18 - 2025-10-24	126	Calgary Wranglers	5	Manitoba Moose	3	L			Sommaire du match
20 - 2025-10-26	143	Tucson Roadrunners	4	Manitoba Moose	6	W			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	157	Manitoba Moose	10	Iowa Wild	4	W			Sommaire du match
24 - 2025-10-30	174	Rockford IceHogs	1	Manitoba Moose	4	W			Sommaire du match
26 - 2025-11-01	182	Wilkes-Barre Scranton Penguins	4	Manitoba Moose	2	L			Sommaire du match
29 - 2025-11-04	212	Manitoba Moose	3	Ontario Reign	7	L			Sommaire du match
32 - 2025-11-07	230	Manitoba Moose	2	San Jose Barracuda	7	L			Sommaire du match
34 - 2025-11-09	251	Manitoba Moose	4	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
36 - 2025-11-11	263	Manitoba Moose	4	Abbotsford Canucks	3	W	X		Sommaire du match
38 - 2025-11-13	278	Manitoba Moose	2	Coachella Firebirds	1	W			Sommaire du match
40 - 2025-11-15	294	Manitoba Moose	9	Calgary Wranglers	3	W			Sommaire du match
43 - 2025-11-18	311	Cleveland Monsters	4	Manitoba Moose	3	L			Sommaire du match
46 - 2025-11-21	333	Chicago Wolves	3	Manitoba Moose	2	L	X	X	Sommaire du match
48 - 2025-11-23	348	Iowa Wild	2	Manitoba Moose	10	W			Sommaire du match
51 - 2025-11-26	367	Manitoba Moose	3	Hershey Bears	6	L			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	387	Manitoba Moose	2	Chicago Wolves	5	L			Sommaire du match
54 - 2025-11-29	397	Manitoba Moose	2	Milwaukee Admirals	1	W			Sommaire du match
56 - 2025-12-01	408	Manitoba Moose	0	Rochester Americans	7	L			Sommaire du match
58 - 2025-12-03	422	Manitoba Moose	7	Laval Rocket	5	W			Sommaire du match
60 - 2025-12-05	437	Rochester Americans	4	Manitoba Moose	2	L			Sommaire du match
61 - 2025-12-06	450	Manitoba Moose	6	Bakersfield Condors	1	W			Sommaire du match
64 - 2025-12-09	473	Texas Stars	5	Manitoba Moose	13	W			Sommaire du match
66 - 2025-12-11	489	Providence Bruins	6	Manitoba Moose	4	L			Sommaire du match
68 - 2025-12-13	503	Hershey Bears	2	Manitoba Moose	4	W			Sommaire du match
70 - 2025-12-15	516	Belleville Senators	-	Manitoba Moose	-
72 - 2025-12-17	531	Manitoba Moose	-	Springfield Thunderbirds	-
74 - 2025-12-19	546	Manitoba Moose	-	Colorado Eagles	-
76 - 2025-12-21	569	Manitoba Moose	-	Tucson Roadrunners	-
82 - 2025-12-27	594	Iowa Wild	-	Manitoba Moose	-
84 - 2025-12-29	609	Bakersfield Condors	-	Manitoba Moose	-
86 - 2025-12-31	626	Manitoba Moose	-	Grand Rapids Griffins	-
87 - 2026-01-01	634	Manitoba Moose	-	Toronto Marlies	-
89 - 2026-01-03	650	Manitoba Moose	-	Belleville Senators	-
92 - 2026-01-06	673	Henderson Silver Knights	-	Manitoba Moose	-
94 - 2026-01-08	690	Bakersfield Condors	-	Manitoba Moose	-
95 - 2026-01-09	695	Ontario Reign	-	Manitoba Moose	-
97 - 2026-01-11	711	Utica Comets	-	Manitoba Moose	-
99 - 2026-01-13	732	Bridgeport Islanders	-	Manitoba Moose	-
101 - 2026-01-15	744	Manitoba Moose	-	Iowa Wild	-
103 - 2026-01-17	762	Toronto Marlies	-	Manitoba Moose	-
105 - 2026-01-19	776	Manitoba Moose	-	Rockford IceHogs	-
106 - 2026-01-20	785	Springfield Thunderbirds	-	Manitoba Moose	-
108 - 2026-01-22	799	Charlotte Checkers	-	Manitoba Moose	-
110 - 2026-01-24	815	Grand Rapids Griffins	-	Manitoba Moose	-
113 - 2026-01-27	835	Manitoba Moose	-	Utica Comets	-
115 - 2026-01-29	847	Manitoba Moose	-	Syracuse Crunch	-
117 - 2026-01-31	862	Manitoba Moose	-	Charlotte Checkers	-
119 - 2026-02-02	882	Manitoba Moose	-	Texas Stars	-
121 - 2026-02-04	895	Laval Rocket	-	Manitoba Moose	-
142 - 2026-02-25	915	Manitoba Moose	-	Abbotsford Canucks	-
144 - 2026-02-27	933	Manitoba Moose	-	San Diego Gulls	-
146 - 2026-03-01	950	Manitoba Moose	-	San Jose Barracuda	-
148 - 2026-03-03	964	Rockford IceHogs	-	Manitoba Moose	-
150 - 2026-03-05	980	Syracuse Crunch	-	Manitoba Moose	-
152 - 2026-03-07	996	Abbotsford Canucks	-	Manitoba Moose	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2026-03-10	1022	San Diego Gulls	-	Manitoba Moose	-
157 - 2026-03-12	1036	Hartford Wolf Pack	-	Manitoba Moose	-
159 - 2026-03-14	1045	Colorado Eagles	-	Manitoba Moose	-
160 - 2026-03-15	1057	Springfield Thunderbirds	-	Manitoba Moose	-
162 - 2026-03-17	1071	Milwaukee Admirals	-	Manitoba Moose	-
164 - 2026-03-19	1083	Manitoba Moose	-	Providence Bruins	-
166 - 2026-03-21	1099	Manitoba Moose	-	Wilkes-Barre Scranton Penguins	-
167 - 2026-03-22	1110	Manitoba Moose	-	Hartford Wolf Pack	-
169 - 2026-03-24	1131	Henderson Silver Knights	-	Manitoba Moose	-
171 - 2026-03-26	1145	Colorado Eagles	-	Manitoba Moose	-
173 - 2026-03-28	1162	Manitoba Moose	-	Colorado Eagles	-
176 - 2026-03-31	1186	Manitoba Moose	-	Rockford IceHogs	-
178 - 2026-04-02	1198	Manitoba Moose	-	Texas Stars	-
180 - 2026-04-04	1215	Manitoba Moose	-	Cleveland Monsters	-
182 - 2026-04-06	1230	Coachella Firebirds	-	Manitoba Moose	-
185 - 2026-04-09	1253	Manitoba Moose	-	Springfield Thunderbirds	-
187 - 2026-04-11	1272	Lehigh Valley Phantoms	-	Manitoba Moose	-
189 - 2026-04-13	1290	Manitoba Moose	-	Henderson Silver Knights	-
190 - 2026-04-14	1297	Manitoba Moose	-	Tucson Roadrunners	-
192 - 2026-04-16	1308	San Jose Barracuda	-	Manitoba Moose	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-6	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,928,153$	5,330,416$	5,330,416$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,928,153$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	124	27,763$	3,442,612$

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Manitoba Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Manitoba Moose
	GP: 31 \| W: 15 \| L: 15 \| OTL: 1 \| P: 31 GF: 134 \| GA: 143 \| PP%: 18.56% \| PK%: 77.63% DG: Dylan Nadeau \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #516 vs Belleville Senators