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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Toronto Marlies 0-2-0, 0pts	4	Sommaire du match	5	Rochester Americans 2-0-0, 4pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
0-0-0	Fiche domicile	2-0-0
0-2-0	Fiche domicile	0-0-0
0-2-0	Derniers 10 matchs	2-0-0
3.50	Buts par match	6.50
6.50	Buts contre par match	3.50
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Toronto Marlies
0-2-0, 0pts

Sommaire du match

Rochester Americans
2-0-0, 4pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
0-0-0	Fiche domicile	2-0-0
0-2-0	Fiche domicile	0-0-0
0-2-0	Derniers 10 matchs	2-0-0
3.50	Buts par match	6.50
6.50	Buts contre par match	3.50
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Rochester Americans
2-0-0, 4pts

2026-04-21

Toronto Marlies
0-2-0, 0pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L2
2-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-2-0
2-0-0	10 derniers matchs	0-2-0
6.50	Buts par match	3.50
3.50	Buts contre par match	3.50
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Rochester Americans
2-0-0, 4pts

2026-04-23

Toronto Marlies
0-2-0, 0pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L2
2-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-2-0
2-0-0	10 derniers matchs	0-2-0
6.50	Buts par match	3.50
3.50	Buts contre par match	3.50
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Toronto Marlies
0-2-0, 0pts

2026-04-25

Rochester Americans
2-0-0, 4pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W2
0-0-0	Fiche domicile	2-0-0
0-2-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-2-0	10 derniers matchs	2-0-0
3.50	Buts par match	6.50
6.50	Buts contre par match	6.50
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Luke Evangelista 1	Passes Luke Evangelista 2

	Points Luke Evangelista 3	Plus/Moins Lucas Condotta 1

	Victoires Matthew Murray 0	Pourcentage d’arrêts Matthew Murray 0.815

Statistiques d’équipe
Buts pour 7 3.50 GFG	Tirs pour 85 42.50 Avg	Pourcentage en avantage numérique 0.0% 0 GF	Début de zone offensive 43.0%
Buts contre 13 6.50 GAA	Tirs contre 71 35.50 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 66.7%% 4 GA	Début de la zone défensive 37.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Division	Nord
	Conférence	Est
	Capitaine	Owen Beck
	Assistant #1	Lucas Condotta
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	46 / 250
	Espoirs	107

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Luke Evangelista			X		100.00	61	34	92	72	70	83	88	71	53	73	67	65	74	63	66	74	40	68	0	22	1	825,000$
2	Devin Shore	X				100.00	72	38	95	63	79	77	84	64	72	65	59	62	61	73	74	52	40	65	0	30	1	775,000$
3	Lucas Condotta (R) (A)		X			100.00	71	41	73	63	81	73	86	62	65	60	61	64	62	68	72	36	40	64	0	26	1	775,000$
4	Mackenzie MacEachern		X			100.00	72	41	74	62	79	80	75	63	64	65	58	61	63	71	73	52	40	64	0	30	1	775,000$
5	Austin Poganski			X		100.00	68	39	82	60	77	76	85	59	63	61	58	60	62	69	74	49	40	63	0	28	1	750,000$
6	Anders Bjork		X			100.00	63	37	92	64	72	74	73	63	59	60	57	62	58	69	71	45	40	63	0	28	1	750,000$
7	Dylan Roobroeck (R)	X				100.00	88	53	81	59	97	77	73	57	62	56	61	58	60	62	63	51	40	63	0	20	3	850,000$
8	Logan Morrison	X				100.00	61	36	95	64	70	82	86	63	68	62	58	56	61	63	65	44	40	63	0	22	2	950,000$
9	Owen Beck (R) (C)	X				100.00	69	39	79	66	74	80	74	64	70	62	58	65	63	62	61	77	40	63	0	20	3	880,000$
10	Jakub Brabenec	X				100.00	64	37	92	59	73	69	80	58	62	56	57	55	58	62	64	63	40	60	0	21	2	828,333$
11	Hunter Haight (R)	X				100.00	56	37	86	60	65	87	72	59	63	56	61	55	59	62	63	73	40	60	0	20	3	918,333$
12	Sam Malinski				X	100.00	65	37	91	68	70	84	87	65	30	70	63	62	54	67	68	37	40	66	0	26	1	850,000$
13	Jarred Tinordi				X	100.00	89	83	69	62	98	81	75	57	30	68	52	76	46	74	75	49	40	66	0	32	1	800,000$
14	Hunter Drew				X	100.00	70	53	50	61	79	75	77	59	30	57	60	58	51	67	69	42	40	61	0	25	1	750,000$
15	Philip Kemp				X	100.00	69	40	75	57	84	65	83	58	30	53	55	59	47	66	68	47	40	61	0	25	1	775,000$
16	Blake Hillman (R)				X	100.00	67	38	94	57	76	63	80	56	30	55	53	54	45	69	71	40	40	60	0	28	1	750,000$
17	Samuel Knazko				X	100.00	68	38	92	58	77	64	78	55	30	57	54	56	46	63	65	64	40	60	0	22	1	902,500$
Rayé
1	Austin Wagner (R)		X			100.00	67	40	79	63	76	81	71	58	57	55	56	61	59	68	70	51	40	61	0	27	1	750,000$
2	Adam Sykora		X			100.00	59	35	95	57	66	82	86	56	60	58	56	59	55	61	63	68	40	60	0	20	3	806,666$
3	Alex Beaucage			X		100.00	67	38	90	58	76	75	67	57	53	56	54	55	58	64	66	63	40	60	0	23	1	750,000$
4	Ben Hemmerling (R)			X		100.00	58	36	95	56	67	71	62	54	51	53	53	55	54	61	63	49	40	58	0	20	3	821,111$
5	Connor Corcoran (R)				X	100.00	68	38	91	55	77	74	68	53	30	54	52	56	45	65	67	47	40	59	0	24	1	750,000$
6	Jake Furlong (R)				X	100.00	66	38	92	55	75	64	71	54	30	53	52	55	46	61	63	57	40	58	0	20	3	850,000$
7	Ryan Jones (R)				X	100.00	69	40	83	55	78	66	68	52	30	54	50	53	45	69	71	47	40	58	0	28	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	68	41	85	61	77	75	77	59	50	59	57	59	56	66	68	53	40	62

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matthew Murray	100.00	79	85	81	77	78	77	79	78	77	79	78	67	77	53	40	69	0	26	1	750,000$
2	Keith Petruzzelli	100.00	66	75	71	86	65	64	66	65	64	66	65	66	75	60	40	62	0	25	1	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	73	80	76	82	72	71	73	72	71	73	72	67	76	57	40	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	FO%	FOT	P/20	S2
1	Luke Evangelista	Toronto Marlies (TOR)	RW	2	1	2	3	-3	2	0	4	14	2	9	7.14%	0	30	15.42	1	4	0	0	0	0	0	33.33%	3	1.95	0
2	Mackenzie MacEachern	Toronto Marlies (TOR)	LW	2	1	2	3	-3	0	2	2	4	1	8	25.00%	1	37	18.93	1	4	0	0	0	0	7	80.00%	5	1.58	0
3	Lucas Condotta	Toronto Marlies (TOR)	LW	2	1	1	2	1	0	5	1	7	0	2	14.29%	0	38	19.36	1	4	1	0	1	1	12	33.33%	6	1.03	0
4	Devin Shore	Toronto Marlies (TOR)	C	2	0	2	2	1	0	3	5	10	1	5	0%	0	38	19.36	1	4	0	1	1	0	12	39.39%	66	1.03	0
5	Logan Morrison	Toronto Marlies (TOR)	C	2	1	1	2	0	0	1	3	5	2	3	20.00%	0	23	11.97	0	0	0	0	0	0	0	52.63%	38	1.67	1
6	Austin Poganski	Toronto Marlies (TOR)	RW	2	1	0	1	0	4	2	5	7	2	7	14.29%	0	31	15.93	2	4	0	0	0	0	3	50.00%	4	0.63	0
7	Anders Bjork	Toronto Marlies (TOR)	LW	2	1	0	1	0	4	4	5	6	2	8	16.67%	1	40	20.06	0	0	0	0	0	0	0	0%	2	0.50	0
8	Samuel Knazko	Toronto Marlies (TOR)	D	2	0	1	1	1	0	3	0	2	0	0	0%	2	25	12.93	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0.77	0
9	Hunter Drew	Toronto Marlies (TOR)	D	2	0	1	1	-2	2	3	1	4	2	0	0%	5	40	20.31	1	3	0	0	0	0	8	0%	0	0.49	0
10	Dylan Roobroeck	Toronto Marlies (TOR)	C	2	1	0	1	-3	6	10	1	4	0	5	25.00%	0	35	17.93	0	4	0	0	0	1	5	57.89%	57	0.56	0
11	Sam Malinski	Toronto Marlies (TOR)	D	2	0	1	1	-1	0	1	3	2	1	2	0%	4	52	26.26	2	5	0	1	1	0	11	0%	0	0.38	0
12	Owen Beck	Toronto Marlies (TOR)	C	2	0	1	1	0	2	5	4	9	3	4	0%	0	23	11.96	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	0.84	0
13	Blake Hillman	Toronto Marlies (TOR)	D	2	0	0	0	1	2	1	0	0	0	2	0%	0	27	13.63	0	0	0	0	0	0	1	0%	0	0	0
14	Jakub Brabenec	Toronto Marlies (TOR)	C	2	0	0	0	0	0	2	3	4	0	4	0%	0	18	9.19	0	0	0	0	0	0	0	45.83%	24	0	0
15	Hunter Haight	Toronto Marlies (TOR)	C	2	0	0	0	0	0	2	1	0	0	2	0%	0	18	9.19	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0
16	Philip Kemp	Toronto Marlies (TOR)	D	2	0	0	0	-2	2	1	0	2	0	1	0%	2	41	20.59	2	3	0	0	0	0	8	0%	0	0	0
17	Jarred Tinordi	Toronto Marlies (TOR)	D	2	0	0	0	-1	0	12	3	5	0	1	0%	4	52	26.26	3	5	0	0	0	0	11	0%	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				34	7	12	19	-11	24	57	41	85	16	63	8.24%	19	578	17.02	14	44	1	2	3	2	83	48.79%	207	0.66	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	PS %	ST	BG
1	Matthew Murray	Toronto Marlies (TOR)	2	2	0.815	6.82	88	10	54	0	2	0
2	Keith Petruzzelli	Toronto Marlies (TOR)	1	0	0.824	5.81	31	3	17	0	0	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			3	2	0.817	6.50	120	13	71		2	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Sykora	Toronto Marlies (TOR)	LW	20	2004-09-07	SVK	No	179 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	806,666$	0$	0$	No	806,666$	806,666$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alex Beaucage	Toronto Marlies (TOR)	RW	23	2001-07-25	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-10-13	No	No	1	2025-07-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Anders Bjork	Toronto Marlies (TOR)	LW	28	1996-08-05	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2025-07-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Austin Poganski	Toronto Marlies (TOR)	RW	28	1996-02-16	USA	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2025-07-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Austin Wagner	Toronto Marlies (TOR)	LW	27	1997-06-23	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	1	2025-07-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben Hemmerling	Toronto Marlies (TOR)	RW	20	2004-04-21	CAN	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	821,111$	0$	0$	No	821,111$	821,111$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Blake Hillman	Toronto Marlies (TOR)	D	28	1996-01-26	USA	Yes	193 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-10-07	No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor Corcoran	Toronto Marlies (TOR)	D	24	2000-08-07	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Devin Shore	Toronto Marlies (TOR)	C	30	1994-07-19	CAN	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	Waiver		No	No	1	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Roobroeck	Toronto Marlies (TOR)	C	20	2004-07-27	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft7	No	No	Trade	2026-02-28	No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hunter Drew	Toronto Marlies (TOR)	D	25	1998-10-21	CAN	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hunter Haight	Toronto Marlies (TOR)	C	20	2004-04-04	CAN	Yes	173 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-12-29	No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	918,333$	0$	0$	No	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jake Furlong	Toronto Marlies (TOR)	D	20	2004-03-04	CAN	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakub Brabenec	Toronto Marlies (TOR)	C	21	2003-09-11	CZE	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-10-13	No	No	2	2024-09-17	False	False	Pro & Farm	828,333$	0$	0$	No	828,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jarred Tinordi	Toronto Marlies (TOR)	D	32	1992-02-20	USA	No	229 Lbs	6 ft6	No	No	Waiver		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Keith Petruzzelli	Toronto Marlies (TOR)	G	25	1999-02-09	USA	No	185 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Logan Morrison	Toronto Marlies (TOR)	C	22	2002-07-09	CAN	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-10-12	No	No	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lucas Condotta	Toronto Marlies (TOR)	LW	26	1997-11-06	CAN	Yes	218 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luke Evangelista	Toronto Marlies (TOR)	RW	22	2002-02-21	CAN	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-11-13	No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mackenzie MacEachern	Toronto Marlies (TOR)	LW	30	1994-03-09	USA	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Murray	Toronto Marlies (TOR)	G	26	1998-02-02	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-10-13	No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Owen Beck	Toronto Marlies (TOR)	C	20	2004-02-03	CAN	Yes	199 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	880,000$	0$	0$	No	880,000$	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Philip Kemp	Toronto Marlies (TOR)	D	25	1999-02-12	USA	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Jones	Toronto Marlies (TOR)	D	28	1996-05-26	USA	Yes	186 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sam Malinski	Toronto Marlies (TOR)	D	26	1998-07-27	USA	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Knazko	Toronto Marlies (TOR)	D	22	2002-08-07	SVK	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	902,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	24.54	193 Lbs	6 ft1	1.54	803,152$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Condotta	Devin Shore	Luke Evangelista	27	1	1	3
2	Mackenzie MacEachern	Dylan Roobroeck	Anders Bjork	26	1	2	2
3	Austin Poganski	Logan Morrison	Owen Beck	24	1	2	2
4	Anders Bjork	Jakub Brabenec	Hunter Haight	23	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Malinski	Jarred Tinordi	30	1	2	2
2	Hunter Drew	Philip Kemp	30	1	2	2
3	Blake Hillman	Samuel Knazko	25	1	2	2
4	Sam Malinski	Jarred Tinordi	15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Condotta	Devin Shore	Luke Evangelista	60	1	2	2
2	Mackenzie MacEachern	Dylan Roobroeck	Austin Poganski	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Malinski	Jarred Tinordi	60	1	2	2
2	Hunter Drew	Philip Kemp	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Devin Shore	Lucas Condotta	60	1	2	2
2	Dylan Roobroeck	Mackenzie MacEachern	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Malinski	Jarred Tinordi	60	1	2	2
2	Hunter Drew	Philip Kemp	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Devin Shore	60	1	2	2	Sam Malinski	Jarred Tinordi	60	1	2	2
2	Dylan Roobroeck	40	1	2	2	Hunter Drew	Philip Kemp	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Devin Shore	Lucas Condotta	60	1	2	2
2	Dylan Roobroeck	Mackenzie MacEachern	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Malinski	Jarred Tinordi	60	1	2	2
2	Hunter Drew	Philip Kemp	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Lucas Condotta	Devin Shore	0	Sam Malinski	Jarred Tinordi

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mackenzie MacEachern	Dylan Roobroeck	Austin Poganski	Hunter Drew	Philip Kemp

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Austin Poganski, Anders Bjork, Dylan Roobroeck	Austin Poganski, Anders Bjork	Austin Poganski

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Philip Kemp, Blake Hillman, Samuel Knazko	Philip Kemp	Philip Kemp, Blake Hillman

Tirs de pénalité
Luke Evangelista, Devin Shore, Lucas Condotta, Mackenzie MacEachern, Austin Poganski

Gardien
#1 : Matthew Murray, #2 : Keith Petruzzelli, #3 : 0

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Rochester Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	0	0.000	7	12	19	0	0	3	2	2	0	85	27	30	28	0	71	19	24	57	5	0	0.00%	12	4	66.67%	1	44	89	49.44%	38	77	49.35%	19	41	46.34%	48	34	46	13	24	12
	Total	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	0	0.000	7	12	19	0	0	3	2	2	0	85	27	30	28	0	71	19	24	57	5	0	0.00%	12	4	66.67%	1	44	89	49.44%	38	77	49.35%	19	41	46.34%	48	34	46	13	24	12
	_Since Last GM Reset	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	0	0.000	7	12	19	0	0	3	2	2	0	85	27	30	28	0	71	19	24	57	5	0	0.00%	12	4	66.67%	1	44	89	49.44%	38	77	49.35%	19	41	46.34%	48	34	46	13	24	12
	_Vs Conference	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	0	0.000	7	12	19	0	0	3	2	2	0	85	27	30	28	0	71	19	24	57	5	0	0.00%	12	4	66.67%	1	44	89	49.44%	38	77	49.35%	19	41	46.34%	48	34	46	13	24	12
	_Vs Division	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	0	0.000	7	12	19	0	0	3	2	2	0	85	27	30	28	0	71	19	24	57	5	0	0.00%	12	4	66.67%	1	44	89	49.44%	38	77	49.35%	19	41	46.34%	48	34	46	13	24	12

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
2	0	L2	7	12	19	85	71	19	24	57	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	7	13

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	7	13

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
5	0	0.00%	12	4	66.67%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
27	30	28	0	3	2	2	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
44	89	49.44%	38	77	49.35%	19	41	46.34%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
48	34	46	13	24	12

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1 - 2026-04-17	4	Toronto Marlies	4	Rochester Americans	5	L	Sommaire du match
3 - 2026-04-19	12	Toronto Marlies	3	Rochester Americans	8	L	Sommaire du match
5 - 2026-04-21	20	Rochester Americans	-	Toronto Marlies	-
7 - 2026-04-23	28	Rochester Americans	-	Toronto Marlies	-
9 - 2026-04-25	36	Toronto Marlies	-	Rochester Americans	-
11 - 2026-04-27	44	Rochester Americans	-	Toronto Marlies	-
13 - 2026-04-29	52	Toronto Marlies	-	Rochester Americans	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
9	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	10,440,970$	10,440,970$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	11	0$	0$

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Toronto Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Toronto Marlies
	GP: 2 \| W: 0 \| L: 2 GF: 7 \| GA: 13 \| PP%: 0.00% \| PK%: 66.67% DG: \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #20 vs Rochester Americans